KI gestützte Rezepturen
Das Projekt SmartBakeChain (SBC) der NEURA GmbH aus Bremen verfolgt ein klares Ziel: handwerkliches Backwissen systematisch zu digitalisieren und mithilfe von Künstlicher Intelligenz nutzbar zu machen. Vor dem Hintergrund von Rohstoffschwankungen, steigenden Qualitätsanforderungen und zunehmendem Fachkräftemangel soll SBC eine neue, wissenschaftlich fundierte Grundlage für stabile und reproduzierbare Backprozesse schaffen.
Ausgangslage und Problemstellung
Das Bäckereihandwerk ist von heterogenen, oft isolierten Digitalisierungsansätzen geprägt. Branchenübliche Softwarelösungen konzentrieren sich primär auf Rezeptverwaltung, Produktionsplanung oder Dokumentation. Die komplexen Wechselwirkungen zwischen Rohstoffen, Prozessparametern und Produktqualität werden jedoch kaum modelliert. Zentrales Erfahrungswissen bleibt implizit – mit direkten Folgen für Effizienz, Qualitätssicherung und Innovationsfähigkeit.
Kern des SBC-Projekts
SBC setzt genau hier an. Im Rahmen einer Durchführbarkeitsstudie wird ein modulares, KI-gestütztes Qualitätsmodell für Backprozesse entwickelt. Exemplarisch wird ein Sandwich-Toastbrot im Labormaßstab untersucht. Mithilfe von Design of Experiments (DoE) werden relevante Einflussgrößen systematisch erfasst, während 3D-Scanning präzise Daten zu Volumen, Form und Struktur liefert. Darauf aufbauend entstehen KI-Modelle, die Qualität vorhersagen und Prozessvariabilitäten beherrschbar machen. Ziel ist stabile Produktqualität trotz Variabilitäten durch Transfer des Handwerkswissens in digitale Modelle.
Methodik, Partnerrollen und Perspektive
Die NEURA GmbH leitet das Projekt als Domain-Experte und verantwortet die Bedarfsanalyse, methodische Ausgestaltung, Datenqualität sowie die praxisnahe Integration der Ergebnisse. Industriepartner aus der Anlagentechnik sowie eine Universität ergänzen das Konsortium mit Produktionsinfrastruktur, Rohstoffen, Maschinen- und Prozesswissen sowie der Durchführung der Versuche.
Die Durchführbarkeitsstudie wird im Rahmen des ZIM-Programms des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert. Sie schafft eine belastbare Daten- und Methodenbasis für anschließende industrielle Forschungs- und Entwicklungsprojekte. Ziel ist es, die entwickelten KI-Modelle schrittweise auf weitere Backwaren und Prozesse zu übertragen und perspektivisch auch für andere Bereiche der Lebensmittelverarbeitung nutzbar zu machen.
